[순천=뉴스핌] 오정근 기자 = 전남 순천대학교는 27일 바이오한약자원학과 국용인 교수 연구팀이 서울대학교바이오시스템공학과 김기석 교수와 함께 인공지능을 기반으로 콩과 옥수수밭 우점잡초를 판별하는 시스템을 공동 개발했다고 밝혔다.

공동 개발에 나선 연구진은 2020년부터 2022년까지 진행되는 농촌진흥청 연구과제에 선정되어 전남 35개 지역 콩과 옥수수밭의 잡초 발생을 조사했다.

순천대 연구팀은 이들 잡초종의 잎과 줄기 등 영양 형질과 화서 등 생식 형질을 유묘기와 성숙기로 나누어 디지털카메라로 각 초종 당 2000장 이상을 촬영해 빅데이터를 만들고 디지털화한 이미지 데이터를 종별‧형질별로 분류해 공동연구기관인 서울대학교 연구팀에 제공했다.

국립한경대학교에서 개최된 연구협의회에서 공동연구자인 서울대학교 김기석 교수는 이들 이미지 데이터를 다양한 인공지능 기법을 사용해 성숙기 잡초를 기준으로 97% 정확도를 보이는 잡초 판별 시스템을 개발했다.

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